Основы машинного обучения

Комплексный курс по машинному обучению, который познакомит вас с основными концепциями и алгоритмами ML. Вы научитесь работать с данными, строить предсказательные модели и применять полученные знания на практике.

Что вы изучите:

• Основы теории машинного обучения и статистики
• Алгоритмы классификации и регрессии
• Работа с библиотеками scikit-learn, pandas, numpy
• Подготовка и очистка данных
• Методы валидации и оценки моделей
• Практические проекты на реальных данных

Для кого этот курс:

• Начинающие специалисты в области data science
• Программисты, желающие освоить машинное обучение
• Аналитики данных
• Студенты технических специальностей